کرمان رصد

آخرين مطالب

تشخیص بیمای آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی علمي

تشخیص بیمای آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی
  بزرگنمايي:

کرمان رصد -

کرمان رصد


پژوهشگران امکان تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی را بررسی کردند.
به گزارش ایسنا ، ابتلا به بیماری آلزایمر به تدریج باعث مرگ سلول‌های عصبی و از بین رفتن بافت مغزی می‌شود. با گذشت زمان حجم مغز به طور چشم‌گیری کاهش یافته و تمام عملکردهای آن تحت تاثیر قرار می‌گیرد. در مراحل پیشرفته این بیماری فرد توانایی خود را برای برقراری ارتباط، تشخیص خانواده و همچنین مراقبت از خود از دست می‌دهد.
زمان تشخیص این بیماری عامل مهمی در روند جلوگیری از پیشرفت بیماری است و در حال حاضر هیچ درمان قطعی برای آن وجود ندارد. از آن‌جایی که آلزایمر باعث تخریب سلول‌های مغزی می‌شود، با استفاه از تکنیک‌های تصویربرداری کامپیوتری می‌توان تغییرات رخ‌داده در ساختار مغز را بررسی کرد.
بر همین اساس پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، امکان تشخیص بیماری آلزایمر را از روی تصاویر MRI بررسی کردند.
با توجه به این‌که داده‌های موجود در مراکز درمانی ایران، به صورت پراکنده هستند و تصاویر MRI موجود با استفاده از دستگاه‌های تصویربرداری با استانداردهای متفاوت حاصل شدند؛ به همین خاطر از این داده‌ها در ارزیابی‌های این پژوهش استفاده نشد.
داده‌های مورد نیاز این تحقیق از مجموعه داده‌های موجود در پایگاه داده ADNI استفاده شد که مربوط به شرکت‌کنندگان در مطالعات این مرکز در آمریکای شمالی شامل بیماران مبتلا به آلزایمر، پارکینسون، افراد مبتلا به اختلالات شناختی خفیف، افراد دارای کهولت سن و افراد نرمال بود که در وبسایت این مرکز در دسترس است.
تصاویر MRI‌ مغز افراد از این پایگاه داده دریافت شد و برای تشخیص بیماری، میدان تصادفی شرطی و شبکه عصبی عمیق (Inception) بر روی تصاویر MRI وفق داده شدند. از آن‌جایی که بافت هیپوکامپوس مغز از اولین بافت‌هایی است که تحت تاثیر بیماری آلزایمر قرار می‌گیرد، ابتدا محدوده هیپوکمپوس تعیین شد و سپس با توجه به میزان تحت تاثیر قرار گرفتن این بافت، اقدام به تشخیص بیماری کردند.
میدان تصادفی شرطی توانست قطعه‌های هیپوکمپوس با اشکال مختلف را از تصاویر استخراج کند و این داده‌ها مبنایی برای استفاده شبکه عصبی عمیق شد. شبکه عصبی عمیق؛ شبکه‌ای است که از پیش بر روی مجموعه داده بسیار بزرگ Imagenet آموزش داده شده است تا بتواند در تشخیص بیمار کمک کند.
یافته‌های این پژوهش نشان داد که این شبکه عمیق می‌تواند بافت مغزی فرد دارای آلزایمر را از فرد سالم با دقت 98.5 درصد تشخیص دهد. این میزان برای تشخیص اختلال شناختی خفیف در برابر سلامت، 93.41 درصد بود. این داده‌ها نسبت به روش‌های گذشته به ترتیب 2.56 و 8.41 درصد افزایش دقت داشت.
نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده از این نوع هوش مصنوعی در تشخیص بیماری آلزایمر دقت بالایی دارد.
به گفته پژوهشگران این تحقیق؛ در مسائل داده کاوی پزشکی، شناسایی دقیق افراد بیمار مهم‌تر از سایر اختلالات است (در این مورد تشخیص آلزایمر از اختلال شناختی خفیف یا سالم). به عبارت دقیق‌تر چنانچه شخصی که دارای بیماری آلزایمر با علایم اولیه بیماری است، به اشتباه در گروه سالم طبقه‌بندی شود؛ مشخصا ضرر زیادی ایجاد می‌شود. همچنین هدف اصلی این تحقیق نیز که تشخیص اولیه زودهنگام آلزایمر است نیز برآورده نخواهد شد. اما طبقه‌بندی اشتباه فرد سالم در گروه اختلال شناختی خفیف یا دارای آلزایمر، صرفا منجر به آزمایش دوباه فرد خواهد شد که هزینه کمتری خواهد داشت. نتایج این مطالعه نشان از برتری این روش در مقابل سایر روش‌های رقیب می‌دهد.
در انجام این تحقیق محمد امین شایگان و زهرا مولودی؛ پژوهشگران گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی شیراز مشارکت داشتند.
یافته‌های این مطالعه بهار سال جاری به صورت مقاله علمی با عنوان «تشخیص بیمای آلزایمر از روی تصاویر MRI با استفاده از هوش مصنوعی» در مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی گرگان منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.kerman-online.ir/Fa/News/210155/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

همزمان با آغاز پیک پنجم کرونا، تشکیل کارگروه امداد فوری شورای عالی همدلان آینده نگر سیستان وبلوچستان

افسردگی و مشکلات خانوادگی دلیل عمده علت تماس‌ها با 1480/ بیشتر تماس‌گیرندگان زن هستند

بانوی اول جهان را بشناسید / رفع کلیشه‌ها در مورد زنان با شناخت حضرت خدیجه

دولت دوازدهم پیشگام مباحث فقهی و حقوقی زنان اهل سنت بود

اهم اقدامات معاونت ریاست جمهوری در امور زنان و خانواده در حوزه حقوق کودک

امیدوارم دولت بعدی واقعیت‌ها و ضرورت‌های ملی را بدون نگاه سیاسی و جانبدارانه ببیند

فرصت‌های جدید شغلی بر مبنای دینامیک اشتغال ایجاد می‌شود

شریعتمداری: شکستن حلقه فقر با مهارت آموزی مقدور است

آموزش مهارت می تواند منجر به افزایش اعتماد به نفس و کارآفرینی در جامعه شود

رئیس سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور: 5400 استاندارد مهارتی در کشور وجود دارد

نخستین مطالعات میدانی باستان ‌شناسی در بافت تاریخی بندرانزلی

حمایت از اتباع خارجی مقیم استان در مقابله با کرونا ویروس

دشمن به‌دنبال تحت تاثیر قرار دادن آیین تحلیف ریاست جمهوری است

دشمن به‌دنبال ایجاد نارضایتی در بین مردم است

رئیس اداره راه و شهرسازی منوجان به اتهام اخذ رشوه بازداشت شد

رسوایی رئیس فاسد اداره راه و شهرسازی منوجان / به زندان افتاد

واکاوی شکست ذوب‌آهن از مس رفسنجان/ پایان تلخِ یک کابوس

روایت تصویری تسنیم از دیدار تیم‌های مس رفسنجان و ذوب آهن اصفهان

برگزاری آزمون پایه دهم مدارس نمونه دولتی در کرمان

تحقق تهران هوشمند موفقیت بزرگ مدیریت شهری دوره پنجم

اتصال 97 درصد پارک‌های منطقه سه کرمان به شبکه آب خام

مس رفسنجان و پایان فصل با مشت گره‌کرده

آیین‌نامه حمایت از مالکان آثار غیرمنقول و بافت‌های تاریخی ابلاغ شد

انجام مطالعات بافت فرسوده منطقه 6 شهر قم در طرح “سوم‌ خرداد”/قرارگیری طرح در مرحله تصویب و ابلاغ

مبارزه بیولوژیک باآفات در1450 هکتار ازباغات ومزارع استان انجام شد

استان کرمان صدرنشین بحران کرونا در کشور شد / بستری 1639 بیمار در بیمارستان‌ها

چرا از ایمپلنت دندان استفاده می‌کنیم؟

انهدام باند قاچاق سازمان‌یافته مواد مخدر در جیرفت ‌/ قاچاقچیان بسیار حرفه‌ای ‌موادم را به ‌عمق‌ کشور انتقال می‌دادند

رئیس کمیسیون اقتصادی مجلس: تعطیلی ادارات به افزایش کرونا ‌دامن زد / محدودیت‌ها باید با قاطعیت انجام شود

رییس صمت کرمان: سامانه ثبت سفارش در کاهش بروکراسی اداری موفق عمل کرد

تکمیل طرح‌های نیمه‌تمام در کرمان شدت گرفت

انهدام باند قاچاق مواد مخدر/2 متهم بازداشت و 2 خودرو توقیف شد

رونمایی از سامانه T.O.D شهر تهران

زیرساختهای امنیتی شهریار بر اساس تراکم جمعیتی نیازمند توسعه است

اشتباه سرمربی استقلال که تصحیح نشد!

زیرساخت‌های امنیتی شهریار بر اساس تراکم جمعیتی نیازمند توسعه است

انهدام باند قاچاق سازمان یافته مواد مخدر در جیرفت

انجام مطالعات بافت فرسوده منطقه 6 شهر قم در طرح “سوم‌ خرداد”

دعوت بانوی هندبالیست کرمانی به اردوی تیم‌ ملی

◄ رییس اداره راه و شهرسازی منوجان بازداشت شد

تجمیع و نوسازی 24 پلاک ریزدانه در بافت فرسوده منطقه 17

کرمان چهارمین استان کشور در وخامت و شدت کرونا

ظرفیت‌های بیمارستانی استان کرمان باید افزایش یابد

استخدام کارشناس بخش شبکه - NOC در مهندسی تباشیر در کرمان

تغییر چمن ورزشگاه شهدای مس استارت خورد

پاس گل 70 متری یک دروازه‌بان(عکس)

پروژه احداث همزمان دو ساختمان کلانتری در شهریار فعال است

رئیس کمیسیون اقتصادی مجلس: بی‌سیاستی و بدسیاستی با هیچ ادبیاتی قابل توجیه نیست/ انتقاد از قیمت‌گذاری دستوری برق

شماره دوم نشریه دانشجویی «فراعمران» منتشر شد

تیراندازی در مراسم عروسی یک کشته و 2 مجروح برجای گذاشت